Vandaag is het zo ver. Mijn SEO-tool gaat live, als SaaS, voor MKB-eigenaren en agency owners die niet wachten op het volgende 200-pagina audit-rapport, maar willen weten wat ze morgen concreet kunnen doen.
Acht maanden geleden begon ik dit project naast mijn consulting-werk, omdat ik in de praktijk de twee uitersten zag: dure SEO-bureaus die maandelijks rapporten leveren waar niets mee gebeurt, en goedkope SEO-scanners die rode kruisjes geven zonder te zeggen wat te doen.
Het gat ertussen, concreet, actionable, betaalbaar, was groot genoeg om er iets eigens van te maken. Vandaag is het er.
NOOT: definitieve productnaam volgt deze week. Werknaam in dit artikel: "de SEO-tool". Slug en branding worden geüpdatet bij de definitieve launch-aankondiging.
Wat het is (in één paragraaf)
Een SaaS die je website crawlt, deterministische SEO-checks uitvoert (snelheid, schema, links, indexering, technische gezondheid), en daarbovenop met AI actionable suggestions genereert: niet "je hebt 47 dingen mis", wel "deze 5 dingen herstel je deze week en het effect is meetbaar binnen 30 dagen". Voor MKB en agencies. Werkt in 24 uur per scan klaar.
De drie principes waarop ik het bouwde
Geen verkooppraat, wel het ontwerp.
Principe 1, Deterministisch eerst, AI tweede
Iedere AI-tool die je vandaag scoutet voor SEO loopt een risico: hij hallucineert. Hij zegt dat je site een schema heeft terwijl het er niet is. Hij beweert dat je page speed slecht is terwijl Google PageSpeed Insights het tegendeel rapporteert.
Mijn aanpak: deterministische metingen eerst. 26 extractors meten objectief verifieerbare zaken, HTTP statuscodes, schema-validiteit (JSON-LD parsing), Core Web Vitals, internal/external link counts, image alt-text presence, hreflang correctness, robots.txt directives. Dat is de feitelijke basis.
AI komt daarna, op basis van die feiten. AI's job: kijk naar de gemeten data, weeg context (industrie, concurrenten, bedrijfsdoel), en formuleer concrete acties.
Resultaat: nooit een AI-suggestie die niet onderbouwd is door echte data uit je site. Geen "fix je metadata" zonder te weten of het al goed is. De AI ziet hetzelfde wat jij ziet, alleen sneller en met patroonherkenning.
Principe 2, Acties, geen rapporten
Een audit-rapport van 200 pagina's gaat in een lade. Een lijst van "doe deze 5 dingen deze week" gaat aan het werk.
Mijn standaard-output is een geprioriteerde acttielijst. Per actie:
- Wat: wat moet er gebeuren
- Waarom: wat het effect is en hoe groot
- Hoe: concrete eerste stap (link naar tool, code-snippet, of howto)
- Wanneer: verwachte impact-tijdlijn
Geen vage adviezen. Geen "verbeter je content kwaliteit". Wel: "voeg FAQ-schema toe aan deze 12 pagina's, zie vinkje rechts om het JSON-LD direct te kopiëren".
Principe 3, Iedere scan is reviewbaar
Voor agencies is dit cruciaal: hun klanten willen vaak weten waarom iets aanbevolen wordt. Mijn tool houdt voor elke suggestie het pad bij, welke meting heeft tot welke conclusie geleid.
Open de suggestie, klik "show evidence", en je ziet de exacte HTTP-response, de schema-parser-output, de page-speed-meting die de AI gebruikte. Geen black box.
Dit is hetzelfde principe waarop ik VNX bouwde, glass-box governance. Receipt-driven beslissingen. Geen vertrouwen-zonder-verificatie.
Wat erin zit (concreet)
26 extractors verdeeld over zes categorieën:
- Technische SEO (8 extractors), robots.txt, sitemap, hreflang, canonical, redirects, broken links, indexability, page speed
- On-page SEO (5 extractors), title tags, meta descriptions, H-tag hiërarchie, content lengte, keyword usage
- Schema en gestructureerde data (4 extractors), JSON-LD parsing, FAQPage schema, Article schema, Organization schema
- Backlink en autoriteit (3 extractors), backlink count, domeinautoriteit-proxy, internal link distribution
- AI-zichtbaarheid (NIEUW in 2026) (3 extractors), content-structurering voor AI Overviews, brand-mention readiness, schema voor GEO/AEO
- Concurrentievergelijking (3 extractors), gap-analyse vs top-3 SERP-concurrenten
6.200+ tests draaien automatisch op iedere scan om te garanderen dat de extractors betrouwbaar zijn. Geen "AI ziet 47 issues", wel "26 verifieerbare metingen, met test coverage op de extractor-laag zelf".
Voor wie het is (en voor wie niet)
Wel voor:
- MKB-eigenaren met een eigen website die SEO serieus nemen maar geen specialist in dienst hebben (€39-99/maand pakket)
- Marketing-managers in MKB die maandelijkse SEO-scans willen zonder bureau te bellen
- SEO-agencies die meerdere klanten beheren en concrete actielijsten willen leveren in plaats van rapporten (€199-499/maand pakket per agency)
- In-house SEO-teams bij groeiende bedrijven die hun audit-frequentie willen opschroeven zonder hun bureau-budget te verdubbelen
Niet voor:
- Pure enterprise met >500 sites, daar zijn andere tools beter geschikt voor
- One-shot audit zonder follow-up, de tool levert maandelijkse herhaalde scans, geen losse rapporten
- Mensen die handmatig willen blijven werken, de tool is gericht op snelle, gestructureerde acties; voor diepgaande handmatige analyse zijn andere tools geschikter
De prijs (eerlijk)
Ik geloof in transparantie. Dit zijn de tarieven bij launch:
- Lite (€39/mnd), 1 site, maandelijkse scan, basis-suggestions
- Pro (€99/mnd), tot 5 sites, wekelijkse scans, volledige AI-suggestions, white-label rapport-export
- Agency (€299/mnd), tot 25 sites, dagelijkse scans, multi-user, klantportal, API-access
- Custom, voor agencies met >25 sites, eigen branding, of dedicated support, neem contact op
Geen jaarcontracten. Geen verborgen kosten. Maandelijks opzegbaar. Alle prijzen excl. BTW.
Voor de eerste 50 abonnees: 50% korting op het eerste jaar, gebruik code EARLYBIRD2026 bij aanmelding.
Wat ik bewust NIET heb gebouwd
Drie features die ik regelmatig krijg gevraagd maar (nog) niet heb gebouwd:
1. Real-time rank tracking. Voor wie 100x per dag SERP-posities wil checken, zijn er specifieke tools (Ahrefs, SE Ranking, Semrush) die dat beter doen. Ik focus op site-health en actie-genereren, niet op real-time rank-monitoring.
2. AI-content writing. Andere tools doen dat al goed. Ik genereer geen content, ik genereer aanbevelingen voor de content die je hebt of moet maken.
3. Automatische page-fixes. Sommige tools bieden "klik om te fixen". Dat is technisch indrukwekkend maar in mijn ervaring riskant, automatische fixes maken vaak onbedoelde wijzigingen. Ik geef de fix-instructie; de implementatie laat ik bij jou (of je dev-team).
Hoe is het gemaakt (kort technisch)
Voor wie nieuwsgierig is naar de architectuur:
- Backend: Python (Crawl4AI 0.7.4 als basis-crawler, custom extractors), Supabase (Postgres) als data-laag
- AI-laag: Claude voor suggestion-generatie, met deterministische context-injection (geen vrije hallucinatie)
- Quality: 6.200+ tests op extractor-laag, weekly burn-in CI
- Receipt-trail: elke scan + elke AI-suggestie wordt gelogd in NDJSON receipts (niet voor klanten zichtbaar, wel voor mijn eigen kwaliteitsmonitoring)
- Dashboard: Next.js + shadcn/ui
Dit is dezelfde stack waarop ik VNX bouwde, governance-eerst, evidence-eerst, geen black box.
📖 Lees ook: Hoe schrijf je voor ChatGPT en Perplexity zonder Google te verliezen: de content-kant van AI-zichtbaarheid, naast de technische scan.
Wat er gebeurt in juni-juli (roadmap)
Drie features die ik publiek toezeg voor Q3 2026:
- Multi-language site-support, momenteel alleen NL/EN, daarna DE/FR/ES (juni)
- API-access voor agencies (juli), programmatische scan-trigger en data-export
- GEO/AEO benchmark, vergelijk je AI-zichtbaarheid met directe concurrenten (juli)
Geen valse beloftes; deze drie zijn al in ontwikkeling en target-datum is realistisch.
Probeer het
Voor MKB-eigenaren: start een gratis 14-dagen trial, eerste scan in 24 uur.
Voor agencies: boek een 30-min demo waar ik de Agency-pakket-features doorneem voor jouw use case.
Voor wie eerst wil zien hoe het werkt: bekijk een sample-rapport, een echte (geanonimiseerde) scan van een MKB-website.
Acht maanden bouwen. Tien klanten in alpha. Vandaag breed live. Bedankt aan iedereen die feedback gaf, fouten ontdekte, en mij scherp hield. De volgende fase begint nu.