Mijn SEO-tool in ontwikkeling: eerst meten, dan AI voor de actie

Ik bouw een SEO-tool voor MKB-eigenaren en bureaus die niet op het volgende auditrapport van 200 pagina's zitten te wachten. Ze willen weten wat ze morgen concreet kunnen doen.

Toen ik dit artikel in mei schreef, rekende ik op een lancering op 19 mei. Die is niet doorgegaan. De tool is in ontwikkeling en nog niet in productie. In oktober 2026 heb ik dit stuk daarop aangepast: de tarieven, de kortingscode en de lanceringsclaims zijn eruit.

Wat blijft staan, is het ontwerp. Dat beschrijf ik hieronder.

Het gat dat ik wil dichten

In de praktijk zie ik twee uitersten. Dure SEO-bureaus leveren maandelijks rapporten waar niets mee gebeurt. Goedkope scanners geven rode kruisjes, zonder te zeggen wat je moet doen.

Daartussen zit een gat: concreet, uitvoerbaar en betaalbaar. Daar bouw ik voor.

Wat het wordt, in één alinea

De tool crawlt je website en voert deterministische SEO-checks uit: snelheid, gestructureerde data, links, indexering en technische gezondheid. Daarbovenop formuleert AI concrete acties. Dus niet "je hebt 47 dingen mis", wel "herstel deze vijf dingen deze week".

De drie principes

1. Deterministisch eerst, AI daarna

Een AI-tool die zelf je site beoordeelt, loopt het risico dat hij iets verzint. Hij zegt dat je schema hebt terwijl het ontbreekt, of dat je pagina traag is terwijl de meting het tegendeel laat zien.

Daarom meten 15 extractors eerst wat objectief te controleren is: statuscodes, gestructureerde data, Core Web Vitals, links en toegankelijkheid. De tool is in ontwikkeling, nog niet in productie. Pas op die feiten formuleert AI de acties. Een suggestie zonder meting eronder komt er niet in.

2. Acties, geen rapporten

Een rapport van 200 pagina's belandt in een la. Een lijst met "doe deze vijf dingen deze week" gaat aan het werk.

Per actie wil ik vier dingen tonen: wat er moet gebeuren, waarom het telt, de eerste concrete stap, en wanneer je het effect kunt verwachten.

3. Elke suggestie is te controleren

Voor bureaus is dit het belangrijkste. Hun klanten willen weten waarom iets wordt aanbevolen.

Daarom houdt de tool per suggestie bij welke meting tot welke conclusie leidde. Je ziet de meting die de AI gebruikte, niet alleen het advies. Dat is hetzelfde principe als in mijn NDJSON-grootboek: eerst het bewijs, dan het besluit.

Ontwerp van de SEO-tool: deterministische extractors meten de site, een AI-laag formuleert acties op basis van die metingen. Een bewijsspoor laat per suggestie zien waarop hij rust
Drie lagen: meten, acties formuleren en het bewijs bij elke suggestie.

Wat de tool meet

De 15 extractors die nu in de code staan, in zes groepen:

  1. Technische basis: SEO-basis (titels, meta, koppen), prestaties, Core Web Vitals, beveiligingsheaders en de gebruikte technologie, zoals CMS, analytics en CDN.
  2. Inhoud: inhoudskwaliteit, zoekwoordgebruik, de uitgelezen hoofdtekst en E-E-A-T-signalen (expertise, autoriteit en vertrouwen).
  3. Gestructureerde data en social: JSON-LD en andere structured data, plus Twitter Cards.
  4. Links en toegankelijkheid: interne en externe links en de toegankelijkheid van je pagina's.
  5. Nederlandse markt: KvK-nummer, btw-nummer, IBAN en postcode op de site.
  6. Concurrentie: welke andere sites in je zoekresultaten opduiken.

Bij elke extractor hoort een test die bewaakt dat hij iets oplevert dat in de uitvoer terechtkomt. Extractors zonder plek in de uitvoer heb ik eruit gehaald. Zo is het aantal in een half jaar gezakt.

Voor wie het bedoeld is

  • MKB-eigenaren met een eigen website, die SEO serieus nemen maar geen specialist in dienst hebben.
  • Marketingmanagers in het MKB die regelmatig willen scannen zonder een bureau te bellen.
  • SEO-bureaus die voor meerdere klanten concrete actielijsten willen leveren in plaats van rapporten.

Niet bedoeld voor grote enterprises met honderden sites. Daar zijn andere tools beter in.

Wat ik bewust niet bouw

Real-time rank tracking. Voor wie elke dag posities wil volgen, zijn er gespecialiseerde tools. Ik focus op de gezondheid van je site en op acties.

AI-content schrijven. Andere tools doen dat al. Ik geef aanbevelingen voor de content die je hebt of nog moet maken.

Automatische fixes. Een knop "klik om te herstellen" voelt handig. In mijn ervaring maakt hij onbedoelde wijzigingen. Ik geef de instructie, de uitvoering laat ik bij jou of je developer.

Hoe het gebouwd is

De tool is geschreven in Python, met Crawl4AI als crawler en eigen extractors daarbovenop. De AI-laag krijgt alleen de gemeten gegevens als context. Daardoor kan hij geen eigen bevindingen verzinnen.

📖 Lees ook: Hoe schrijf je voor ChatGPT en Perplexity zonder Google te verliezen: de content-kant van AI-zichtbaarheid, naast de technische meting.

Waar het nu staat

De tool is in ontwikkeling, nog niet in productie. Er is geen abonnement af te sluiten en er zijn geen betalende klanten.

Wil je weten wat zo'n scan op jouw site zou opleveren? Op mijn pagina over de SEOscan staat wat ik nu aanbied.


Vincent van Deth

AI Strategy & Architecture

Vincent van Deth bouwt productiesystemen met AI voor het MKB. Hij is de maker van VNX, een multi-agent LLM orchestrator, en helpt teams betrouwbare AI-automatisering te shippen — zonder bullshit.