Claude Code

Claude Code

May Build Log: SEO tool 1.0, Mission Control V2, and 32 Blogs Later

Thirty-one days. Thirty-two blogs published. One SaaS launch. Multi-AI pipeline running autonomously. Here is the honest May build log, what shipped, what slipped, and what the receipt ledger actually shows.

AI
Lees artikel →
Claude Code

Mijn complete Claude Code setup: 38 skills, 11 agents, en hoe ik ze allemaal coördineer

Een complete walkthrough van mijn productie-Claude-Code-setup. 38 skills, 11 sub-agents, persistent memory, en de governance-laag eromheen. Geen abstractie, concrete file-paths en patronen voor AI peers en hobbyisten.

AI
Lees artikel →
Claude Code

From Chat Window to Command Center: Designing an Agentic OS for One Person

Most agentic-AI thinking is enterprise-shaped: teams of agents serving teams of humans. The single-operator case is different. After eight months running an autonomous orchestrator alongside an SEO tool and consulting business, here is what I learned.

AI
Lees artikel →
Claude Code

Self-learning loops: hoe je AI-systeem suggesties doet die je daadwerkelijk wil opvolgen

Een AI-systeem dat suggesties doet die je negeert is alleen maar ruis. Een AI-systeem dat patronen herkent en suggesties doet die je vaker wel dan niet aanneemt, dat is een leerloop. Hoe je die bouwt zonder volledige autonomie weg te geven.

AI
Lees artikel →
Claude Code

The Karpathy-Style Dispatch Parameter Tracker: Correlating Prompt Shape with Outcome

Andrej Karpathy popularized tracking model hyperparameters against outcomes. Multi-agent orchestration deserves the same. Here is what happens when you record dispatch shape, instruction length, scope, tool count, and correlate it against quality.

AI
Lees artikel →
Claude Code

De 7 MCP-servers die je vandaag NIET zou moeten installeren (en waarom)

Niet alle MCP-servers zijn veilig. Sterker: sommige worden veelvuldig gebruikt en zijn structureel onveilig. Een eerlijke lijst van 7 patronen die ik in 2026 niet meer zou installeren, en wat de alternatieven zijn.

Lees artikel →
Claude Code

Mijn Mission Control: één Telegram-bot voor 11 AI-agents, leads, en blogs

Hoe ziet een echte Agentic OS er uit voor een solopreneur in 2026? Een rondleiding door mijn Mission Control: één Telegram-bot, 11 AI-agents, leads-pipeline, blog-pipeline, en alles traceerbaar. Build-in-public, met schermafbeeldingen.

AI
Lees artikel →
Claude Code

Context engineering: hoe je je AI-assistent precies de juiste informatie geeft (zonder ruis)

Prompt engineering is dood. Context engineering heeft het overgenomen. Het verschil, en hoe je voorkomt dat je AI-assistent verzandt in ruis. Voor AI peers en hobbyisten die voorbij de eerste experimenten zijn.

AI
Lees artikel →
Claude Code

Cryptographic Instruction Provenance: Hashing Every Prompt Into the Receipt

Without instruction provenance, you cannot verify that a receipt corresponds to the prompt that ran. PR #309 added a SHA-256 hash of the literal instruction text to every dispatch manifest and receipt. One line of Python. Permanent forensic value.

AI
Lees artikel →
Claude Code

State management in AI-agents: hoe je voorkomt dat je assistent zijn werk vergeet

Een AI-assistent zonder state is een goudvis. Iedere sessie begint hij opnieuw. Hier is hoe je dat oplost, concrete patronen voor AI peers en hobbyisten, met code-voorbeelden voor Claude Code.

AI
Lees artikel →
Claude Code

Opus 4.7 vs 4.6: wat 11.184 eigen sessies zeggen, niet wat Twitter zegt

Anthropic releasde Opus 4.7 op 16 april. Ik vormde geen onderbuikmening, ik las mijn eigen logs uit. 11.184 sessions, twee Opus-versies, gemeten correction-rates. Plus benchmark-cijfers die laten zien waar 4.7 niet beter is.

AI
Lees artikel →
AI

Agentic OS: waarom AI de centrale bediening voor je bedrijf wordt (en wat dat betekent)

AI is in 2026 niet meer een tool die je opent als je een vraag hebt. Het wordt steeds vaker de centrale bediening waarvanuit alle bedrijfsprocessen worden aangestuurd. Wat dat betekent, en wat er nog mist.

Claude Code
Lees artikel →