Single-provider AI review has known bias. Claude rarely flags Claude's bad code. Here is what happened when I ran Codex (OpenAI) and Gemini (Google Vertex) as peer reviewers across 28 runs and 14 PRs, and what the codex-finds-bugs data actually shows.
Na 3.000+ uur Claude Code gebruik weet ik welke features het verschil maken en welke je veilig kunt negeren. Hier zijn de tien die ik dagelijks gebruik, en waarom ze werken.
CLAUDE.md vertelt Claude wat hij moet weten. Rules.md vertelt Claude wat hij niet mag overtreden. Het verschil, en waarom je beide nodig hebt, voor AI peers en hobbyisten uitgelegd.
Most multi-agent frameworks store state in a database with foreign keys, transactions, and ORMs. VNX uses three append-only NDJSON files and a JSON cache rebuilt on demand. Here is why that architecture wins for AI orchestration.
30 dagen geleden begon ik aan een experiment: een AI die meeluistert tijdens je sales-call, lokaal op je eigen Mac. Vandaag staat versie 1.0 live. Dit is wat ik leerde.
Build-in-public engineering report on an AGPL local-first sales copilot for Apple Silicon. Architecture, war stories, the escape route I designed fifteen days before I needed it, and the structural fix that came five days later.
Op Bevrijdingsdag denk ik aan een minder bezongen vorm van vrijheid: niet vastzitten aan één AI-leverancier. Dat is geen luxe meer, dat is overlevingsstrategie voor MKB.
CLAUDE.md is het ene bestand dat het verschil maakt tussen een AI-assistent die generieke code uitspuugt en een die jouw project begrijpt. Hier is wat erin moet, waarom, en de fouten die ik bij iedere beginner zie.
VNX did not start as a product. It started as a pair of tmux panes inside the SEO tool I was building in August 2025. Eight months later it runs autonomously, rotates its own context at 65%, and is publicly released. The honest evolution log.
The first monthly build log, and the honest one. April is the month I built the system that records the numbers, which is exactly why April has almost none. Here is what I can actually count, and what I cannot.
Four days after Opus 4.7 shipped, my orchestrator broke its own governance rules. The honest reading: 4.7 didn't regress. It surfaced the contradictions 4.6 was silently averaging. N=5 sessions, real data, orchestrator only.
The community built Telegram bridges after the OpenClaw ban. That's step 1. Here's step 2: a full orchestration layer with directory-based agent isolation, pipeline definitions, quality gates, and headless workers, running on a $35/month VM.