Je hoeft geen verkoper te zijn om OnCue te gebruiken. Sinds 23 oktober heeft het een stand die alleen notuleert. Het hele gesprek staat daarna als bestand op je eigen computer. Verder gebeurt er niets.
OnCue is de tool die ik zelf bouw. Het begon als gesprekscoach voor verkopers: het luistert mee en geeft hints terwijl je praat.
Veel gesprekken zijn geen verkoopgesprek. Een intake, een interview, een overleg met een partner. Daar wil je geen hints tijdens het gesprek. Daar wil je een verslag dat niemand anders te zien krijgt.
Daarvoor is de AI-notulist.
Twee manieren om OnCue te gebruiken
Het is één installatie met twee standen. Je kiest per gesprek.
| Notulist | Gesprekscoach | |
|---|---|---|
| Tijdens het gesprek | Een lopend transcript van beide kanten | Transcript, coaching op spreektijd en meldingen in het dashboard |
| Na het gesprek | Het hele gesprek in een bestand op je computer | Hetzelfde bestand, plus de meldingen en de spreektijd |
| Taalmodel nodig | Nee | Nee |
Een taalmodel is in beide standen een extra. Het maakt een samenvatting en actiepunten. Zonder taalmodel werkt alles wat in de tabel staat.
Zo werkt de AI-notulist
Je opent het dashboard van OnCue in je browser. Dat is een adres op je eigen computer, geen website. Daar kies je de stand notetaker.
Bij de start van het gesprek klik je op Start Call. Aan het eind op Stop & rapport. Daartussen schrijft OnCue beide kanten uit: wat jij zegt via je microfoon en wat je hoort via je computer.
Er schuift geen bot aan in de vergadering. OnCue pakt het geluid van je eigen computer. Voor OnCue ziet Teams er daardoor hetzelfde uit als Zoom, Meet of een telefoongesprek via de computer.
Na afloop staan er twee bestanden in de map van OnCue. Een tekstbestand dat je kunt lezen en doorsturen. En een databestand met elk stukje tekst, de spreker en de tijd.
Eén ding moet je weten voordat je het gebruikt. Standaard staan er twee sprekers in het verslag: "Ik" voor je eigen microfoon en "Gesprekspartner" voor alles wat via je computer binnenkomt. Praten er aan de andere kant meerdere mensen, dan staan die samen onder "Gesprekspartner".
Wil je ze per persoon gescheiden zien, dan kan dat achteraf. Je draait dan een script op de opname van het gesprek, dus de opname moet aanstaan. Het script geeft elke stem die het onderscheidt een eigen label: SPEAKER_00, SPEAKER_01 enzovoort. In een groep van zes of meer telt het er soms een of twee te weinig. Namen koppelt OnCue niet. Ook dit draait op je eigen computer. Voor de eenmalige download van het model heb je een gratis Hugging Face-token nodig.
Wat er op je computer blijft
Het uitschrijven gebeurt op je eigen computer, met het open spraakmodel Whisper. Standaard is er geen taalmodel ingesteld. Dan gaat er geen tekst naar buiten.
Het geluid zelf wordt niet bewaard. Dat zet je alleen aan als je de opname later wilt terugluisteren.
Wil je een samenvatting? Dan kies je per gesprek waar die gemaakt wordt:
- Een taalmodel op je eigen computer. De tekst blijft daar.
- De cloudomgeving van je eigen organisatie, Azure of Vertex. De tekst blijft binnen een contract dat je al hebt.
- Een openbare dienst met je eigen sleutel. Dan gaat het transcript naar die dienst.
Twee instellingen sturen het geluid zelf van je computer af. De ene laat een clouddienst het uitschrijven doen. De andere zet de transcriptieserver open voor andere computers in je netwerk. Beide staan standaard uit.
Hoe goed is de tekst?
Ik heb mijn eigen opnames op twee manieren laten uitschrijven: live tijdens het gesprek en achteraf. Daarna telde ik 45 namen en vaktermen.
Live waren er 27 goed. Achteraf 28. Twee keer dezelfde opname met dezelfde instellingen verschilt al ongeveer drie namen. Het verschil tussen live en achteraf is dus ruis. Je hoeft niet opnieuw uit te schrijven.
Wat tegenviel: een lijst met de namen en vaktermen van dat gesprek vooraf meegeven, had geen meetbaar effect. Namen blijven de zwakke plek. In spraak naar tekst in het Nederlands staat waarom.
Lees de namen dus na voordat je het verslag deelt. De rest van de tekst is meestal goed genoeg om notulen van te maken.
OnCue als gesprekscoach
Dezelfde installatie heeft een tweede stand. Die luistert mee en laat tijdens het gesprek zien hoe de spreektijd verdeeld is. Wie te lang achter elkaar praat, krijgt een seintje.
Daarnaast herkent hij pijnpunten, bezwaren en koopsignalen zodra je gesprekspartner ze uitspreekt. Dat werkt ook zonder taalmodel. De herkenning draait op je eigen computer.
Hoe dat er tijdens een verkoopgesprek uitziet, staat in sales coaching tijdens het gesprek.
Wat je nodig hebt
Een Mac met macOS 13 of nieuwer. Je plakt een paar regels in het programma Terminal. De stappen staan in het Nederlands bovenaan de README op GitHub.
Op Windows installeer je OnCue met één commando in PowerShell. Je hebt Windows 10 (versie 2004 of nieuwer) of Windows 11 nodig. Gebruik daar een headset: OnCue pakt op Windows al het geluid van je computer, dus met speakers neemt het ook je eigen echo mee. De stappen staan in de installatie voor Windows.
OnCue is open source onder de AGPL-licentie. De basis is gratis en compleet. Een taalmodel kost alleen iets als je een betaalde dienst kiest.
Veelgestelde vragen
Probeer het bij je volgende overleg
Installeer OnCue, kies de stand notetaker en laat je volgende interne overleg uitschrijven. Lees daarna het verslag. Kijk vooral welke namen hij mist.
Meer over de tool staat op de OnCue-pagina.