De beste sales-tip komt meestal een week te laat. Na de call, in de review, als de deal al gewonnen of verloren is. Tegen die tijd verandert geen enkele tip meer iets.
Ik wilde sales coaching tijdens het gesprek, niet erna. Een coach die met je meeluistert en je op het moment zelf rustig bijstuurt. Dus bouwde ik OnCue, mijn open-source live sales copilot. Hij luistert mee tijdens je call, coacht je op je eigen scherm, en je klantdata blijft op je eigen computer.
Waarom sales coaching achteraf te laat komt
Je kent het patroon. De gespreksopname die niemand terugkijkt. De call-review een week later. De feedback die klopt, maar die je op het moment zelf had moeten weten.
Sales-training gebeurt bijna altijd naast het echte werk. Je leert de theorie in een zaaltje, en in het echte gesprek moet je het maar zien toe te passen. De momenten die ertoe doen zie je pas terug als het al voorbij is. De gemiste vraag, het onbeantwoorde bezwaar, de klant die afhaakt.
Coaching tijdens het gesprek draait dat om. Niet een oordeel achteraf, maar een rustige duw op het juiste moment.
Wat OnCue tijdens je gesprek doet
OnCue draait op je eigen Mac en luistert mee tijdens een video-call, of dat nu Teams, Zoom of Google Meet is. Op je tweede scherm ziet alleen jij wat er gebeurt. Vijf dingen concreet.
Het schrijft je gesprek live uit. OnCue zet spraak naar tekst op je eigen machine, zodat je het gesprek kunt meelezen. Die audio en dat transcript verlaten je computer niet.
Het bewaakt je spreektijd. Een balk laat doorlopend zien hoe het gesprek verdeeld is, jij tegenover je klant. In het voorbeeld hieronder 45 tegen 55 procent. Praat je te lang aan één stuk door, dan verschijnt na ongeveer 76 seconden een zachte hint: tijd om te luisteren. Geen geluid, geen pop-up, niets wat je uit je gesprek trekt.
Het herkent pijnpunten en bezwaren op het moment dat ze vallen. Zegt je klant iets over kosten, capaciteit of een concurrent, dan verschijnt er een kaartje met de categorie en de exacte zin erbij. Zo mis je het koopsignaal of het bezwaar niet terwijl je met je antwoord bezig bent.
Het zet de juiste klantcase op het juiste moment in beeld. In de Pro-versie schuift OnCue de bijpassende case-slide in je gedeelde presentatie op het moment dat het pijnpunt valt. Voor je klant ziet het eruit als een gewone dia-wissel. Er is geen flits of glitch.
Het geeft je elke minuut een vervolgvraag. Naast een korte samenvatting stelt OnCue een concrete vervolgvraag voor, passend bij wat er net gezegd is. Zodat je nooit zonder volgende vraag zit.
Waarom lokaal draaien voor jou het verschil maakt
De bekende tools (Gong, Chorus, Fireflies) nemen je gesprekken op en zetten ze op een server van een ander. Ze werken achteraf, en ze kosten 75 tot 200 euro per gebruiker per maand.
OnCue doet het omgekeerde. Je audio en je transcript blijven op je eigen machine. Voor gevoelige gesprekken of gereguleerde sectoren kun je zelfs zo instellen dat er helemaal niets weggaat, of dat alleen korte, geanonimiseerde stukjes tekst naar je eigen cloud-omgeving gaan.
Dat betekent drie dingen die met een cloud-tool niet kunnen. Je klantdata blijft van jou. Je bent niet afhankelijk van een externe partij die morgen zijn prijzen verhoogt. En privacy is geen bijzaak die je achteraf moet regelen, maar de standaard.
Het werkt niet alleen voor sales
Ik begon dit voor mijn eigen verkoopgesprekken, maar de onderliggende vraag is breder. In elk gesprek dat ertoe doet wil je weten of je te veel praat, of je de juiste vragen stelt, en wat de ander eigenlijk zei.
Daarom zitten er drie profielen in, en die kies je voor het gesprek begint.
Sales. Herkent pijnpunten en bezwaren, bewaakt je spreektijd, en zet de juiste klantcase klaar.
Coaching. Een coach die zelf gecoacht wil worden. Praat jij te veel in plaats van je klant? De talk-time-balans is genadeloos eerlijk, en de samenvatting laat zien welke vragen echt iets losmaakten. Voor trainers en coaches die aan hun eigen gespreksvaardigheid werken is dat directer dan een opname terugkijken.
Recruitment. Sollicitatiegesprekken, met een belangrijke kanttekening. Zodra je AI inzet bij werving valt dat onder de strengere regels van de AI-verordening. Dan gelden extra eisen: een risicobeoordeling vooraf, vastleggen wat het systeem doet, en menselijk toezicht op elk selectiebesluit. OnCue heeft daar een apart profiel voor met strengere toestemming en een aantoonbaar logboek. Ga je die kant op, laat het dan eerst juridisch toetsen. Dat meen ik.
Die zware eisen voor werving gaan sinds de Digital Omnibus overigens pas op 2 december 2027 in. Wat vandaag al geldt is de transparantiekant van de AI Act, en die raakt bijna elk bedrijf dat AI richting mensen inzet: wat er per 2 augustus 2026 van het MKB wordt verwacht.
Een compleet overzicht van de toepassingen staat op vincentvandeth.nl/oncue.
Gratis of Pro
De complete copilot is gratis en open source. Live meeluisteren, spraak naar tekst, talk-time-coaching, pijnpunt- en bezwaardetectie, de samenvatting en het rapport na afloop: dat zit er allemaal in, zonder te betalen.
De betaalde Pro-laag voegt de extra's toe: de case-slides die automatisch in je presentatie schuiven, opname van telefoongesprekken, een centrale audit voor compliance, en automatisch starten bij een call. De kern-copilot heb je daarvoor niet nodig te kopen.
Voor wie, en waar het nu staat
OnCue is voor MKB-salesteams, sales-trainers en coaches, en iedereen die veel gesprekken voert en beter wil worden terwijl het gesprek loopt. Het past in een bredere beweging: AI voor het MKB die echt iets oplevert, niet als speeltje.
Je hebt een Mac met Apple Silicon (M1 of nieuwer) en minimaal 16 GB geheugen nodig. Er is een experimentele Windows-versie, maar Mac is de bewezen route. OnCue is nu in beta: de kern werkt op echte gesprekken, en ik zoek een paar mensen die 'm in hun eigen calls willen uitproberen.
Veelgestelde vragen
Probeer het
Wil je OnCue in je eigen gesprekken uitproberen? De beta staat open, en de code staat op github.com/Vinix24/OnCue. Stuur me een bericht via vincent@vnx.digital als je mee wil doen.
Wil je eerst sparren over AI in je salesproces? Plan een vrijblijvend kennismakingsgesprek, dan kijk ik met je mee.
Lees ook: Lokale LLM's voor het MKB: de benchmark: welke AI-modellen goed genoeg zijn om lokaal op je eigen machine te draaien.