Blog over AI-systemen, agents en governance

Mijn artikelen over AI in productie, agents, governance en vindbaarheid voor het MKB.

Claude Code

My LLM Council: Four Modes, Five Lenses and the Questions I Give It

My LLM council puts one question to five models from five labs, each through its own lens, in four steps. The four modes, the lenses per mode, the guardrails and the real questions I use it for.

Lees artikel →
AI

Het vier ogen principe bij AI: het tweede paar ogen hoort op het besluit

Het vier ogen principe kent iedereen uit de bank of de kinderopvang. Bij AI-agents werkt het alleen op de plek waar het besluit valt. Vier ogen op alles wordt tekenen. En een tweede AI is geen tweede paar ogen.

Lees artikel →
AI

Mistral AI zakelijk: ik toetste het Europese alternatief voor ChatGPT

Mistral AI is het bekendste Europese alternatief voor ChatGPT. Le Chat heet nu Vibe. Ik haalde Mistral Large 4 door mijn eigen toets en keek waar je data heen gaat. Europees bleek geen garantie.

Lees artikel →
AI

Microsoft bouwde een beslismodel op het model dat ik op mijn Mac mini trainde

Op 14 oktober trainde ik Qwen3.5-9B op mijn Mac mini. Vijf dagen eerder bracht Microsoft Decision-1 uit, op precies dat model. Wat je huurt, wat je zelf bouwt en waar het verschil voor een MKB-bedrijf zit.

Lees artikel →
AI

Human in the loop: vijf dagen gaf ik mijn AI geen enkele opdracht

Vijf dagen gaf ik mijn AI geen opdracht. Er werden 106 wijzigingen samengevoegd en ik vroeg dertien keer om status. Die vragen bleken de wekker. Wat human in the loop in de praktijk is.

Lees artikel →
Claude Code

Context Compaction Keeps Your Agent in the Same Rut. Fresh Branches Get It Out.

A new paper from Microsoft Research and collaborators shows agents stay stuck in one region of solutions despite periodic context compaction. Fresh branches with a cleared chat get them out, though neither half works alone.

Lees artikel →
AI

LoRA Fine-Tuning Qwen3.5 with mlx-lm: 162 Wrong Answers, Then 18

I LoRA fine-tuned Qwen3.5 4B on a Mac mini with mlx-lm. The first run got 162 of 200 hard answers wrong. One changed setting later it made 18 errors, level with the untrained 9B. What broke, traced to file and line.

Lees artikel →
AI

Fine-tuning van een klein AI-model: eerst 162 fouten, daarna 18

Ik trainde een klein AI-model drie uur op mijn eigen vragen en het werd slechter: 162 fouten op 200. Met één andere instelling maakte het er 18. Wat fine-tuning kost en waar je op let.

Lees artikel →
Claude Code

Single Agent vs Multi-Agent: 66 of 70 Bugs, or 5.1x the Cost?

In one October week Anthropic showed a multi-agent workflow finding 66 of 70 planted bugs, and Vals AI showed agent teams costing up to 5.1x more for little gain. Both are right. The task structure decides, and so does your hardware.

Lees artikel →
AI

DeepSeek V4 Flash Is Retired. The Name Still Answers.

DeepSeek retired V4 Flash on 10 September and routed the name to V4.1 Flash. My registry, my cost ledger and DeepSeek's own harness kept using the old name. Why the model name is not the model, and what I log now.

Lees artikel →
AI

Claude vs ChatGPT voor je bedrijf: het abonnement beslist, niet het model

Claude Team en ChatGPT Business kosten allebei 25 dollar per gebruiker. Wie tussen Claude en ChatGPT kiest, kiest dus op iets anders: opslag, export, bewaartermijn en de feedbackknop.

Lees artikel →
AI

Aansprakelijkheid bij AI: wie betaalt als je agent ontspoort?

Verzekeraars bereiden zich voor op claims door ontspoorde AI-agents en in de VS kunnen ze AI al uitsluiten. Bij schade ben jij het eerste aanspreekpunt. Wat je dan moet laten zien. En hoe mijn AI 106 wijzigingen op mijn naam zette.

Lees artikel →