AI
Governance Scoring: How to Measure Whether Your AI Agent Deserves More Autonomy
Trust isn't binary. Here's how I measure it on a continuous scale: how AI agents earn autonomy through demonstrated reliability, not configuration.
Lees artikel →
Mijn artikelen over AI in productie, agents, governance en vindbaarheid voor het MKB.
Trust isn't binary. Here's how I measure it on a continuous scale: how AI agents earn autonomy through demonstrated reliability, not configuration.
Four days after Opus 4.7 shipped, my orchestrator broke its own governance rules. The honest reading: 4.7 didn't regress. It surfaced the contradictions 4.6 was silently averaging. N=5 sessions, real data, orchestrator only.
80% van klantenservice-vragen zijn variaties op dezelfde 20 vragen. AI kan die 80% afhandelen. De andere 20% niet, en daar gaat het mis bij MKB-bedrijven.
Five patterns I use daily to run agents that don't need me watching. From fire-and-forget to graduated autonomy: each pattern earned its place through production failures.
De gemiddelde MKB-eigenaar werkt 50 uur per week. Minder dan 10 uur daarvan gaan naar groei. AI kan die verhouding omkeren, als je weet waar je begint.
Je gebruikt AI voor klantdata. Mag dat van de AVG? Het korte antwoord: ja, mits. Een praktisch overzicht van de regels en valkuilen voor AI in het MKB.
Opus 4.7 leest documenten 3x scherper, volgt briefings letterlijk op en lost 3x meer taken op. Wat betekent dat voor je marketing en sales?
After 10,000 dispatches, I can tell you exactly when Claude starts lying. Context rotation isn't a workaround. It's the production infrastructure you need.
AI vervangt geen accountants. Het vervangt de 3 uur per dag aan data invoeren. Wat overblijft vereist hogere skills. Dat is het echte probleem voor jou.
30 facturen per dag. 2,5 uur handmatig inboeken. Of 15 minuten met AI. Concrete tools, realistische kosten en een stap-voor-stap aanpak voor MKB-ondernemers.
Your AI agent can follow instructions. But can it make decisions? The difference between task execution and decision-making is the difference between a tool and a liability.
AI kan code schrijven, emails opstellen en data analyseren. Wat AI niet kan: een boze klant geruststellen. De skills die overblijven zijn de skills die ertoe doen.