Mijn artikelen over AI in productie, agents, governance en vindbaarheid voor het MKB.
Welke AI-modellen kun je lokaal draaien zonder cloud? Een overzicht van de beste open modellen in 2026: Qwen, Gemma, Mistral, Llama en meer. Per model: waar het goed in is en welke hardware je nodig hebt.
De meeste AI-adviezen voor het MKB zijn een PowerPoint en een tooltip. Echt advies begint bij je proces. Acht principes voor AI dat meetbaar werkt, en waarom zoveel projecten stranden.
Four of my AI products reported green while quietly broken. A scan said completed with zero pages. A gate passed code it should have blocked. Here is the honest June build log: what lied, and the checks I built to catch it.
As models follow instructions tightly, the value of prompt tinkering evaporates. The scarce skill is now governance engineering: the architecture that decides what an agent may do, records what it did, and proves it before it ships.
In de bouw kost één werkbegroting soms weken. Dat is precies waar AI nu het meeste oplevert. Concrete voorbeelden van AI in de bouw, van calculatie tot werkvoorbereiding, en waar de mens beslist.
Stop met je AI-output op gevoel beoordelen. Met First-Pass Yield, de fabrieksmaatstaf voor 'in één keer goed', meet je AI-kwaliteit met één getal. Inclusief de simpele formule.
Je beste medewerker is onmisbaar, en dat is precies het risico. In elk MKB zit cruciale kennis in een paar hoofden, ongedocumenteerd. Zo leg je die vast met AI, zonder de expert te vervangen.
Een eigen AI onder je bureau hoeft geen 85.000 dollar te kosten. Ik vergelijk drie werkstations van 2.000 tot 4.700 dollar: NVIDIA DGX Spark, AMD Strix Halo en de Mac Studio.
Chat-logs verlopen, context gaat verloren, en git toont wat veranderde maar niet waarom. Zo bouwde ik een AI audit trail die crash-bestendig is, lokaal blijft, en geen database nodig heeft.
If you benchmark frontier models with a single chat call, you measure the wrong thing. Here is how I drove Codex, GLM, Kimi and DeepSeek through the same Claude CLI agentic harness via a local proxy, the lane-hardening bugs, and what the numbers say.
GLM-5.2 looks mediocre at coding if you call it the way most benchmarks do. Run the same model through a real agentic harness via OpenRouter and it jumps to frontier-Claude tier. Here is the exact recipe, and the counter-data.
Een AI-werkstation van 84.999 dollar onder je bureau. De prijs is niet het punt. De vraag is van wie jouw AI-model en je data zijn. Over data-soevereiniteit voor het MKB.