ChatGPT kost je €20 per maand. Claude ~€20. Dat is ~€240 per jaar voor AI-teksten schrijven. Maar wat als je hetzelfde gratis kunt doen, op je eigen computer, zonder dat je klantdata naar Amerika wordt gestuurd?
Ik heb het getest. Niet met speelgoedprompts, maar met 10 echte marketingtaken die MKB-ondernemers dagelijks tegenkomen. LinkedIn posts, Google Ads, review responses, productbeschrijvingen — allemaal in het Nederlands.
De resultaten waren verrassend. Sommige gratis modellen leveren in 9 secondenwat ChatGPT in 20 seconden doet. En de kwaliteit? Dichterbij dan je denkt. (Wil je de volledige technische data? Lees de**uitgebreide LLM benchmark met alle ruwe cijfers**.)
Wat ik heb getest
Tien marketingtaken, voor tien verschillende soorten bedrijven. Geen abstract testwerk — dit zijn de taken die je als ondernemer elke week tegenkomt:
| # | Taak | Voor wie |
|---|---|---|
| 1 | LinkedIn post met wintertips | Loodgieter in Utrecht |
| 2 | Google Ads koppen en beschrijvingen | Accountant in Amsterdam |
| 3 | SEO meta tags voor 3 pagina's | Tandarts in Rotterdam |
| 4 | Reageren op een Google review | Restaurant in Den Haag |
| 5 | Webshop productbeschrijving | Kaasboerderij in Gouda |
| 6 | Re-engagement email | Sportschool in Eindhoven |
| 7 | 5 FAQ's met SEO-waarde | Schilder in Groningen |
| 8 | Lead kwalificatie beoordeling | B2B softwarebedrijf |
| 9 | Concurrentievergelijking | Webdesign bureau |
| 10 | Instagram carousel (5 slides) | Bloemist in Haarlem |
Elk model kreeg exact dezelfde opdracht. De output werd automatisch beoordeeld op drie dingen: levert het bruikbare output op? Zijn alle gevraagde onderdelen aanwezig? Is het echt Nederlands?
De snelheid: hier schrikken de meeste mensen van
Dit is wat niemand je vertelt over gratis AI-teksten schrijven: de snelheid verschilt enorm per model. Niet een beetje — we praten over 9 seconden versus 10 minuten voor dezelfde taak.
Hoelang duurt het om een LinkedIn post te schrijven?
| Model | Tijd | Kwaliteit |
|---|---|---|
| Phi4-mini | 9 seconden | Goed, compact |
| Codestral | 37 seconden | Goed, soms niet-idiomatisch |
| Devstral | 1 minuut 18 sec | Goed, praktische tips |
| Claude Sonnet (cloud) | 16 seconden | Zeer goed |
| Claude Haiku (cloud) | 27 seconden | Zeer goed |
| Qwen 9B | 9 minuten 54 sec | Goed |
| Qwen 35B | 9 minuten 25 sec | Beste kwaliteit |
Hoelang duurt het om Google Ads te schrijven?
| Model | Tijd | Tekenlimiet gehaald? |
|---|---|---|
| Devstral | 29 seconden | Ja, alle headlines <30 tekens |
| Codestral | 40 seconden | Nee, 3 van 5 te lang |
| Claude Sonnet (cloud) | 28 seconden | Ja |
| Claude Haiku (cloud) | 53 seconden | Ja |
| Qwen 35B | 7 minuten | Ja |
| Qwen 9B | 11 minuten | Nee, lege output |
Alle 10 taken samen — het totaalplaatje
| Model | Totale tijd | Gem. per taak | Kwaliteit | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| Phi4-mini (lokaal) | ~1,5 minuut | 9 seconden | 92% compleet | €0 |
| Claude Sonnet (cloud) | ~3 minuten | 19 seconden | 98% compleet | ~€0,05/run |
| Claude Haiku (cloud) | ~4 minuten | 24 seconden | 100% compleet | ~€0,01/run |
| Devstral (lokaal) | ~8 minuten | 49 seconden | 98% compleet | €0 |
| Codestral (lokaal) | ~9 minuten | 56 seconden | 91% compleet | €0 |
| Qwen 9B (lokaal) | ~1 uur 7 min | 6 min 41 sec | 89% compleet | €0 |
| Qwen 35B (lokaal) | ~1 uur 16 min | 7 min 38 sec | 99-100% compleet | €0 |
Phi4-mini is het snelste model in de test — sneller dan Claude, sneller dan ChatGPT. En het is gratis.
De kwaliteit: sneller is niet altijd beter
Snelheid is leuk, maar levert het ook bruikbare teksten op?
Compleetheid: hoeveel taken leveren bruikbare output?
| Model | Taken correct | Score |
|---|---|---|
| Claude Haiku (cloud) | 10/10 | 100% |
| Qwen 35B (lokaal) | 10/10 | 99-100% |
| Devstral (lokaal) | 10/10 | 98% |
| Claude Sonnet (cloud) | 10/10 | 98% |
| Phi4-mini (lokaal) | 10/10 | 92% |
| Codestral (lokaal) | 10/10 | 91% |
| Qwen 9B (lokaal) | 9/10 | 78-89% |
Voorbeeld: LinkedIn post voor een loodgieter
Qwen 35B (beste kwaliteit, 9,5 minuten):
"De winter staat voor de deur en dat betekent koude temperaturen die uw leidingen kunnen beïnvloeden. Als Loodgietersbedrijf Van der Berg in Utrecht met 15 jaar ervaring, zien we elk jaar schade door vorst ontstaan. Het is belangrijk om nu al actie te ondernemen om kostbare reparaties te voorkomen."
Claude Sonnet (cloud, 16 seconden):
"Winter komt eraan — zijn uw leidingen al voorbereid? Als loodgietersbedrijf met 15 jaar ervaring in Utrecht zien wij elk jaar hetzelfde patroon..."
Devstral (gratis, 1 minuut):
"Met de winter voor de deur is het tijd om uw leidingen winterklaar te maken! Als ervaren loodgietersbedrijf delen wij graag enkele praktische tips: 1. Isoleer buisleidingen in onverwarmde ruimtes zoals zolders en garages. 2. Laat kraantjes in minder gebruikte ruimtes periodiek even openstaan..."
Het verschil: Qwen 35B levert de meest professionele, genuanceerde tekst. Claude Sonnet is compact en sterk. Devstral is praktischer met genummerde tips — prima voor social media.
Voorbeeld: Google Ads copy voor een accountant
Dit was de moeilijkste taak. Google Ads headlines mogen maximaal 30 tekens zijn. Nederlandse woorden zijn lang — "kennismakingsgesprek" is al 20 tekens.
Devstral (de winnaar — 29 seconden):
- "Boekhouder MKB Amsterdam" (24 tekens) ✅
- "Jaarrekening & BTW-aangifte" (27 tekens) ✅
- "Persoonlijke Aanpak" (19 tekens) ✅
Claude Sonnet (cloud — 28 seconden):
- "Boekhouder MKB Amsterdam" (24 tekens) ✅
- "20+ Jaar Accountantservaring" (28 tekens) ✅
- "Gratis Kennismakingsgesprek" (27 tekens) ✅
Codestral (overschrijdt limieten):
- "20+ jaar ervaring, gratis kennismaking" (38 tekens) ❌
- "Jaarrekening, BTW, salaris, fiscaal advies" (42 tekens) ❌
Voorbeeld: reageren op een Google review
Opdracht: reageer professioneel op een 3-sterren review die het eten prijst maar klaagt over 25 minuten wachten op drankjes.
Claude Sonnet (cloud, 15 seconden):
"Dank u wel voor uw eerlijke review! Het doet ons enorm veel genoegen dat de ossobuco en tiramisu zo goed in de smaak vielen — uw woorden motiveren ons team dagelijks. Tegelijkertijd nemen wij uw opmerking over de wachttijd en de druk op onze bediening serieus..."
Qwen 35B (lokaal, 6 minuten):
"Bedankt voor uw review en de mooie woorden over ons eten. Het is fantastisch om te horen dat de ossobuco en tiramisu u bevallen hebben! Wij vinden het echter zeer vervelend dat u 25 minuten moest wachten op drankjes. Dit past niet bij onze standaard..."
Devstral (lokaal, 32 seconden):
"Bedankt voor uw review en de complimenten over onze ossobuco en tiramisu. We begrijpen dat de wachttijd niet aan uw verwachtingen voldeed. We nemen dit serieus."
Het verschil zit in empathie en detail. Claude Sonnet en Qwen 35B noemen specifiek "25 minuten" en geven concrete verbeterstappen. Devstral is zakelijk correct maar mist de warmte.
De eerlijke vergelijking met ChatGPT en Claude
Laat ik eerlijk zijn: cloud-AI zoals ChatGPT en Claude is goed. Echt goed. Maar er zijn vier redenen waarom lokale AI voor veel MKB-ondernemers de betere keuze is.
1. Privacy: je data verlaat nooit je computer
Elke prompt die je naar ChatGPT of Claude stuurt, gaat naar servers in de Verenigde Staten. Als je klantgegevens, bedrijfsinformatie of financiële data in je prompts verwerkt, stuurt je die data de grens over.
Met lokale AI blijft alles op je eigen machine. Geen AVG-zorgen, geen dataverwerkingsovereenkomst nodig. Meer over de privacyrisico's van cloud-AI en MCP servers.
2. Kosten: €0 versus €240 per jaar
| Lokaal (Ollama) | ChatGPT Plus | Claude Pro | |
|---|---|---|---|
| Maandkosten | €0 | €20 | ~€20 |
| Jaarkosten | €0 | €240 | ~€240 |
| API-kosten per run | €0 | n.v.t. | €0,01-0,05 |
| Bij 100 taken/maand | €0 | €20 | €1-5 (API) |
Voor een MKB-ondernemer die dagelijks een paar teksten genereert: de cloud-abonnementen zijn niet duur. Maar als je team groeit of je automatiseert taken, tikken die kosten aan. Lokaal is altijd €0, ongeacht volume.
3. Geen limieten
ChatGPT Plus geeft je ~80 berichten per dag. Claude Pro ~45. Meer nodig? Dan betaal je extra.
Lokale AI heeft geen limieten. Draai 500 taken per dag als je wilt. Niemand die je tegenhoudt.
4. Offline werken
Geen internetverbinding op kantoor? WiFi eruit in de trein? Met lokale AI maakt het niet uit. Het model draait op je eigen machine, altijd beschikbaar.
Wanneer kies je wél voor de cloud?
Cloud-AI is de betere keuze als je:
- De allerbeste kwaliteit nodig hebt (Claude Haiku scoort 100% in onze test)
- Geen Mac hebt met voldoende werkgeheugen
- Snel iets wilt zonder installatie
De slimste aanpak? Gebruik lokaal voor dagelijkse drafts en de cloud voor de finishing touch.
De verrassingsoptie: Phi4-mini
Het kleinste model in de test was de grootste verrassing.
Phi4-mini is slechts 2,3 GB groot — past op elke computer met 8GB werkgeheugen. En toch:
| Metric | Phi4-mini | Devstral | Claude Haiku |
|---|---|---|---|
| Gemiddelde snelheid | 32 tok/s | 5,9 tok/s | 11,8 tok/s |
| Tijd per taak | 9,2 seconden | 49 seconden | 24 seconden |
| Kwaliteit | 92% | 98% | 100% |
| Download | 2,3 GB | 14 GB | n.v.t. (cloud) |
Phi4-mini is bijna 3x sneller dan Claude Haiku en levert 92% complete output. Niet perfect — bij SEO meta tags scoort het maar 50% — maar voor een snel eerste concept van een LinkedIn post of email is het ideaal.
Zie het als je "snelle kladversie"-tool. Phi4-mini schrijft het eerste concept in 9 seconden, jij maakt het af.
Waar het misgaat (eerlijk)
1. Tekens tellen lukt niet goed
AI-modellen tellen geen karakters. Ze genereren tekst woord voor woord en "voelen" niet hoeveel tekens een zin heeft. Bij Google Ads (max 30 tekens per headline) gaat dit mis bij de meeste modellen. Alleen Devstral en Claude haalden consistent de limieten.
2. Soms Engels in plaats van Nederlands
Het kleinere Qwen 9B model produceerde bij twee taken geen Nederlandse output. Alle denkstappen gingen in het Engels, en er bleef niets over voor het antwoord.
3. "Denk-modellen" zijn niet altijd beter
Sommige modellen kunnen "nadenken" voor ze antwoorden — vergelijkbaar met hoe ChatGPT o1 werkt. Voor marketingteksten helpt dit niet. Het maakt de output zelfs slechter, omdat het model zijn rekenkracht verspilt aan denkstappen in plaats van aan je tekst.
Gratis AI-teksten schrijven: welk model past bij jou?
Je wilt het snelste resultaat: Phi4-mini
- 9 seconden gemiddeld per taak
- 92% complete output
- Past op elke Mac met 8GB werkgeheugen (2,3 GB download)
- Ideaal voor snelle eerste versies die je daarna bijschaaft
Je wilt de beste balans: Devstral
- 49 seconden gemiddeld per taak
- 10/10 taken correct, 98% compleet
- Haalt tekenlimiet-eisen (Google Ads, meta tags)
- Goed Nederlands, soms wat zakelijk/kort
- Nodig: Mac met 16GB werkgeheugen
Je wilt de beste kwaliteit: Qwen 3.5 35B
- 8 minuten gemiddeld per taak
- 10/10 taken, 99-100% compleet
- Beste Nederlandse taalvaardigheid van alle geteste modellen
- Meest empathisch, gedetailleerd, professioneel
- Nodig: Mac met 24GB werkgeheugen
Aanbeveling per taak
| Taak | Aanbeveling | Tijd |
|---|---|---|
| LinkedIn posts | Phi4-mini (snel) of Qwen 35B (kwaliteit) | 9 sec / 9 min |
| Google Ads | Devstral (enige die tekenlimiet haalt snel) | 29 sec |
| SEO meta tags | Devstral of Qwen 35B | 1 min / 10 min |
| Review responses | Qwen 35B (empathie) of Claude (als je cloud gebruikt) | 6 min / 15 sec |
| Productbeschrijvingen | Qwen 35B (smaakvolle copy) | 8 min |
| Email marketing | Allemaal goed | 9 sec - 10 min |
| FAQ's | Allemaal goed | 9 sec - 10 min |
| Lead beoordeling | Allemaal goed | 9 sec - 7 min |
📖 Lees ook: Waarom een Mac de Beste Keuze Is voor AI Lokaal Draaien — Welke hardware je nodig hebt en waarom Apple Silicon zo goed werkt
Wat heb je nodig?
Werkgeheugen: de echte bottleneck
Het model moet in je werkgeheugen (RAM) passen. Niet op je harde schijf — in je werkgeheugen. Een model dat niet past, wordt traag of crasht.
| Jouw RAM | Wat kan er draaien | Wat kun je verwachten |
|---|---|---|
| 8 GB | Phi4-mini (2,3 GB) | Snelle basistaken, eerste concepten |
| 16 GB | Devstral (14 GB), Codestral (12 GB), Qwen 9B (6,6 GB) | Alle marketingtaken, goede kwaliteit |
| 24 GB | Alles, inclusief Qwen 35B (23 GB) | Beste kwaliteit, meeste keuze |
Vuistregel: je hebt ~2-4 GB werkgeheugen nodig bovenop het model voor je besturingssysteem.
Waarom een Mac ideaal is
Apple-chips (M1/M2/M3/M4) hebben een groot voordeel: je processor en je grafische kaart delen hetzelfde werkgeheugen. Bij een Windows-laptop moet data heen en weer gekopieerd worden — dat kost tijd.
Het resultaat: een Mac Mini M4 met 24GB draait modellen tot 23GB soepel, waar een vergelijkbare Windows-laptop vastloopt.
De Mac Mini M4 met 24GB kost €949. Vergelijk dat met vier jaar ChatGPT Plus (€960) — dan heb je een complete computer die onbeperkt gratis AI draait.
📖 Lees ook: Qwen3.5 Lokaal Draaien: Waarom Dit AI-Model Alles Verandert voor het MKB — Diepere duik in het beste Nederlandse AI-model
Installeren in 5 minuten
Stap 1: Download Ollama op ollama.com (gratis, 1 knop)
Stap 2: Open Terminal
Stap 3: Typ: ollama pull devstral
(even wachten, 14 GB download)
Stap 4: Typ: ollama run devstral
Stap 5: Plak je prompt, krijg je tekstDat is het. Geen account, geen creditcard, geen maandelijks abonnement.
Veelgestelde vragen over gratis AI-teksten schrijven
Conclusie
Gratis AI-teksten schrijven is niet langer een compromis. De snelste modellen (Phi4-mini, Devstral) leveren in minder dan een minuut bruikbare Nederlandse marketingteksten. De beste modellen (Qwen 35B) leveren output die qua kwaliteit gelijkwaardig is aan Claude — het duurt alleen langer.
Mijn advies: begin met Devstralvoor dagelijkse taken. Het is de beste balans tussen snelheid, kwaliteit en opslagruimte. Schakel over naarPhi4-minials je snel eerste versies wilt, of naarQwen 35B wanneer toon en nuance écht belangrijk zijn.
En het mooiste? Je data verlaat nooit je computer. Geen abonnement. Geen limieten. Wil je weten hoe je AI structureel inzet in je bedrijf? Dat is de volgende stap.
📖 Lees ook: Van ChatGPT naar AI Agent: Waarom Claude Code je Volgende Stap is — De logische vervolgstap als je lokale AI onder de knie hebt
Vincent van Deth
AI Strategy & Architecture
Met jarenlange ervaring in marketingstrategie en AI-architectuur help ik bedrijven om hun groeipotentieel te maximaliseren met data-gedreven inzichten en AI-automatisering.
Mijn expertise ligt in het ontwerpen van AI-agent workflows, het strategisch inzetten van multi-agent systemen en het verbeteren van processen door schaalbare, auditeerbare oplossingen.
Of het nu gaat om het verfijnen van je AI-strategie, het selecteren van de juiste modellen of het implementeren van governance voor AI-gestuurde processen — ik bied maatwerkadvies dat leidt tot meetbare resultaten.