Van SEO naar GEO: wat je nu anders doet

Van SEO naar GEO is geen strategiewissel. Het is een lijstje wijzigingen dat je per pagina doorloopt.

Dat is de nuchtere versie, en hij scheelt je een dure herbouw. Je hoeft je site niet opnieuw te bedenken. Je hoeft vijf dingen aan te passen aan de pagina's die er al staan, en drie dingen juist niet aan te raken.

Wijziging 1: het antwoord naar boven

In klassieke SEO bouw je spanning op. Je begint met context, je werkt toe naar het antwoord, en de lezer scrollt.

Een generatieve AI scrollt niet. Hij pakt wat er staat en beoordeelt of dat een antwoord is. Staat het antwoord in alinea zeven, dan is de kans klein dat het wordt opgepakt.

Wat je doet: zet het directe antwoord op de hoofdvraag in de eerste twee zinnen. Daarna pas de context, de nuance en het verhaal.

Dat voelt tegennatuurlijk als je gewend bent aan opbouw. Het kost je niets: de lezer die het antwoord meteen krijgt en dan doorleest, is een betere lezer dan degene die na drie alinea's afhaakt.

Wijziging 2: brokjes in plaats van lappen

AI-systemen halen fragmenten op, geen hoofdstukken. Een alinea van tweehonderd woorden met drie ideeën erin wordt overgeslagen omdat er niets uit te knippen valt.

Wat je doet: één idee per alinea, maximaal drie tot vier zinnen. Elke H2 dekt één vraag. Waar je iets opsomt, gebruik je een echte lijst en geen zin met komma's.

Een tabel is het sterkste formaat dat er is, en het meest onderbenutte. Als je twee dingen vergelijkt, zet ze in een tabel. Die wordt aantoonbaar vaker geciteerd dan dezelfde inhoud in lopende tekst.

Wijziging 3: schema toevoegen

JSON-LD structured data vertelt een machine wat een stuk tekst is: dit is een vraag, dit is een antwoord, dit is stap drie van een handleiding.

Wat je doet: FAQ-schema op elke pagina met een vragensectie, HowTo-schema op handleidingen, Article-schema op blogs. Valideren met de Google Rich Results Test.

Dit is de goedkoopste wijziging van de vijf en de meest overgeslagen. De uitwerking staat in JSON-LD schema en AI-zoekmachines.

Een bestaande pagina omgebouwd: antwoord bovenaan, korte brokjes, tabel, FAQ-sectie met schema
Vijf wijzigingen aan een pagina die er al staat

Wijziging 4: de vragen die mensen echt stellen

In SEO mik je op een keyword. In GEO mik je op een vraag, geformuleerd zoals iemand hem uitspreekt.

Het verschil is groter dan het klinkt. Iemand typt "geo seo verschil" in Google en vraagt aan ChatGPT: "wat is het verschil tussen GEO en SEO en moet ik dat allebei doen?" Die tweede vorm is waar je op mikt.

Wat je doet: verzamel de vragen zoals ze gesteld worden. Uit de "Mensen vragen ook"-sectie van Google, uit je eigen klantgesprekken, en uit wat er in je inbox binnenkomt. Maak daar H2's en FAQ-vragen van, letterlijk in die formulering.

Dit is de wijziging met de meeste opbrengst en het meeste handwerk. Vijftien minuten per pagina, en het verschil is dat je de vraag beantwoordt die gesteld wordt in plaats van de vraag waar je een keyword voor had.

Wijziging 5: vermeldingen buiten je eigen site

In SEO tellen backlinks. In GEO telt ook een vermelding van je bedrijfsnaam zónder link.

Dat verandert wat marketingwerk waard is. Een podcastinterview waar niemand naar je site linkt, een LinkedIn-post van iemand anders die je noemt, een citaat in een vakblad: in klassieke SEO leverde dat niets op. In GEO telt het mee.

Wat je doet: zet vermeldingen op je lijst naast backlinks. Gastblogs, podcasts, samenwerkingen. En houd bij hoe vaak je naam ergens anders opduikt.

Meer hierover in brand mentions worden de nieuwe backlinks.

Drie dingen die je juist niet verandert

Hier gaan mensen de mist in, en het kost geld.

Je technische fundering. Snelheid, crawlbaarheid, interne links, mobiele weergave. Generatieve engines leunen op grotendeels dezelfde signalen als zoekmachines. Een trage site is in GEO net zo min zichtbaar als in SEO. De basis staat in de technische SEO-gids voor MKB.

Je bestaande rankende pagina's. Als een pagina goed rankt, herschrijf hem dan niet volledig. Voeg toe, herstructureer voorzichtig, laat titel en URL met rust. Ik heb dat zelf gemeten: een kleine, doordachte wijziging aan een rankende pagina werkt, een grote ingreep is een gok waar je maanden op wacht.

Je commerciële pagina's. De AI Overview eet vooral informationele zoekopdrachten. Wie zoekt op "AI-consultant inhuren" wil een dienstverlener zien en geen samenvatting. Op commerciële zoekwoorden blijft klassieke SEO gewoon het spel.

Hoe een omgebouwde pagina eruitziet

Een concreet voorbeeld, en het is dit stuk zelf.

De hoofdvraag staat in de titel. Het antwoord staat in de eerste zin: geen strategiewissel, een lijstje per pagina. Elke wijziging is een eigen H2 met één idee. De niet-doen-lijst is een aparte sectie zodat hij los citeerbaar is. Onderaan staat een FAQ met de vragen zoals ze gesteld worden.

Dat is de hele truc. Er zit geen techniek in die je niet kende. Wat er verandert is de volgorde en de brokgrootte.

Lees ook: GEO en SEO: het verschil dat je website over 12 maanden bepaalt

Waar je begint

Niet bij alle pagina's. Bij vijf.

Neem de vijf pagina's met de meeste impressies en de laagste doorklikratio in Search Console. Dat zijn de pagina's waar mensen je zien en niet klikken, en dat is precies het patroon dat een AI Overview veroorzaakt.

Loop daar de vijf wijzigingen doorheen. Reken op een uur per pagina. Meet na dertig dagen opnieuw.

Doe dat in die volgorde, en niet andersom. Ik zie regelmatig het omgekeerde: een compleet nieuwe contentkalender rond GEO, terwijl de pagina's die al impressies trekken onaangeraakt blijven. Dan bouw je nieuw verkeer op naast een lek dat je niet hebt gedicht.

Veelgestelde vragen

De korte versie

Vijf wijzigingen per pagina, een uur werk, vijf pagina's om mee te beginnen. Geen nieuwe strategie, geen nieuwe site, geen tool.

Wil je weten welke pagina's op jouw site die vijf zijn, dan haal je dat uit Search Console: sorteer op impressies, filter op een doorklikratio onder de één procent. Die lijst is je opdracht voor deze maand.

Geen zin om dat zelf uit te pluizen? De gratis SEO-scan geeft je de technische nulmeting eronder.

Vincent van Deth

AI Strategy & Architecture

Vincent van Deth bouwt productiesystemen met AI voor het MKB. Hij is de maker van VNX, een multi-agent LLM orchestrator, en helpt teams betrouwbare AI-automatisering te shippen — zonder bullshit.

Reacties

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Reacties worden beoordeeld voor plaatsing.

Reacties laden...