Een AI-agent maken begint niet bij het model. Het begint bij de vraag wat hij zelf mag doen. Vijf stappen voor een eerste agent, met wat het kost en waar een mens het laatste woord houdt.
Een AI-agent kiest zelf de volgende stap. Dat is het verschil met een chatbot en met gewone automatisering. Wat een agent is, waar het misgaat en wanneer je er geen nodig hebt.
Copilot kost een MKB-bedrijf 18,20 euro per gebruiker per maand. Het lastige deel zit niet in de prijs. Copilot ziet alles wat een medewerker mag zien, ook wat hij niet weet dat hij mag zien.
A reel claimed Jev is 25 lines of Python. I tested that on 450 Dutch business texts against a keyword rule, Laya and two Qwen models read through logprobs. On the hard cases I found no demonstrable difference. The questions decided more.
Jev van TypeSafe AI zou tot 400 keer goedkoper zijn dan een taalmodel. Ik rekende het door voor mijn eigen systemen. Het werd 32 keer, goed voor 147 dollar per jaar. De dure laag was er al uit.
Jev by TypeSafe AI and the open-weight Laya both return typed decisions instead of text. I ran both on the same pool of my own code review findings. One scored 88%, the other 19%. Here is what those numbers do and do not tell you.
Op één ochtend vond ik vier fouten in mijn eigen AI-systeem. Geen enkele gaf een foutmelding. Waarom stille fouten gevaarlijker zijn dan crashes, en wat AI-monitoring dan echt moet meten.
opencode bewaart een OAuth-token en praat zelf met de API. Ik start de CLI van de leverancier en raak zijn auth nooit aan. Dezelfde acht taken, één andere keuze, en die keuze bepaalt alles wat erna komt. Plus wat er aantoonbaar slechter is aan mijn kant.
DeepSeek bracht in augustus 2026 een open agent-harnas uit onder MIT. Ik legde het naast Claude Code, Codex, Gemini, opencode en kimi-cli: wat er anders is, wat het betekent als je op een abonnement draait, en wat ik eruit overneem.
Iedereen vergelijkt modellen. Bijna niemand vergelijkt het harnas eromheen, terwijl daar de meeste fouten ontstaan. Wat een harnas precies doet, welke acht taken erin zitten, en hoe je ziet of het jouwe deugt.
Een voorbeeldscenario uit de logistiek: accountmanagers die na elk klantbezoek een gespreksverslag moeten schrijven, en hoe een transcript dat werk terugbrengt tot nalezen en goedkeuren.
Een voorbeeldscenario: wat er gebeurt als je een klantgesprek laat transcriberen en de tekst doorzet naar CRM, actiepunten, een terugblik voor de verkoper en een voorbereid vervolggesprek.